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Perché affittare chip Nvidia in Cina è più economico che negli USA

Un'analisi approfondita sulla sorprendente differenza di prezzo tra i chip AI di Nvidia affittati in Cina e negli Stati Uniti e le strategie usate per aggirare le restrizioni.
  • Il costo per affittare un server con otto chip A100 in Cina è di circa 6 dollari all'ora, mentre negli Stati Uniti è di circa 10 dollari all'ora.
  • Il prezzo di un chip H100 a Shenzhen varia tra 23.000 e 30.000 dollari, rispetto a un prezzo ufficiale di 20.000 a 23.000 dollari.
  • Le aziende cinesi utilizzano intermediari globali e criptovalute per acquistare chip Nvidia, aggirando le restrizioni statunitensi.

L’accesso ai chip AI di Nvidia, in particolare i modelli A100 e H100, è diventato un tema centrale nel panorama tecnologico globale. Nonostante le restrizioni imposte dagli Stati Uniti sulle esportazioni di questi chip verso la Cina, il mercato cinese ha trovato modi innovativi per aggirare tali limitazioni. Questo fenomeno ha portato a una situazione paradossale: i chip Nvidia sono più economici da affittare in Cina rispetto agli Stati Uniti.

Il Mercato Cinese e le Restrizioni Statunitensi

Nel 2022, gli Stati Uniti hanno imposto restrizioni severe sull’esportazione dei chip AI di Nvidia verso la Cina, cercando di limitare l’accesso del paese asiatico a tecnologie avanzate. Tuttavia, queste misure non hanno impedito ai chip di Nvidia di entrare nel mercato cinese. Infatti, i chip A100 e H100 sono ampiamente disponibili su piattaforme di e-commerce cinesi come Taobao e Xiaohongshu, nonché nei mercati elettronici di Shenzhen.

Secondo un rapporto del Financial Times, i piccoli fornitori di servizi cloud in Cina offrono server equipaggiati con otto chip A100 a un costo di circa 6 dollari all’ora, mentre negli Stati Uniti lo stesso servizio costa circa 10 dollari all’ora. Questa differenza di prezzo, che può arrivare fino al 50%, è indicativa di una robusta offerta locale di chip Nvidia, nonostante le restrizioni.

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Strategie di Acquisizione e Distribuzione

Le aziende cinesi hanno adottato diverse strategie per aggirare le restrizioni statunitensi. Una delle tattiche più comuni è l’uso di intermediari globali e criptovalute per mantenere l’anonimato nelle transazioni. Inoltre, molte aziende cinesi hanno creato filiali in paesi come Giappone, Malesia e Indonesia per acquistare i chip Nvidia e poi spedirli in Cina.

Un altro aspetto interessante è il mercato nero dei chip AI. I chip Nvidia vengono spesso contrabbandati in Cina, dove vengono venduti a prezzi leggermente superiori rispetto a quelli ufficiali. Ad esempio, il prezzo di un chip H100 a Shenzhen varia tra i 23.000 e i 30.000 dollari, mentre il prezzo ufficiale di Nvidia è compreso tra i 20.000 e i 23.000 dollari.

Implicazioni per il Mercato Globale

La disponibilità di chip AI a prezzi competitivi in Cina ha implicazioni significative per il mercato globale. Le grandi aziende cinesi come Alibaba e ByteDance, che rispettano le normative ufficiali, offrono servizi cloud a prezzi molto più alti rispetto ai piccoli fornitori che utilizzano chip contrabbandati. Questo crea un divario tra le aziende che possono permettersi di rispettare le normative e quelle che cercano soluzioni più economiche.

Nvidia ha dichiarato di vendere i propri chip principalmente a partner noti che rispettano le normative statunitensi sulle esportazioni. Tuttavia, l’azienda ha ammesso di non poter tracciare i prodotti una volta venduti, il che complica ulteriormente la situazione.

Bullet Executive Summary

L’accesso ai chip AI di Nvidia in Cina, nonostante le restrizioni statunitensi, evidenzia la resilienza e l’innovazione del mercato tecnologico cinese. Questo fenomeno solleva importanti questioni sulla scalabilità produttiva e sulla trasformazione digitale. La capacità delle aziende cinesi di aggirare le restrizioni e offrire servizi a prezzi competitivi dimostra come l’automazione e la digitalizzazione possano essere influenzate da fattori geopolitici e di mercato.

In un contesto di automazione e scalabilità produttiva, è essenziale comprendere come le dinamiche di mercato possano influenzare l’accesso alle tecnologie avanzate. La trasformazione digitale non è solo una questione di innovazione tecnologica, ma anche di strategie di mercato e di adattamento alle normative globali. Questo caso specifico ci invita a riflettere su come le aziende possano navigare in un panorama regolamentare complesso per mantenere la competitività e l’innovazione.


Articolo e immagini generati dall’AI, senza interventi da parte dell’essere umano. Le immagini, create dall’AI, potrebbero avere poca o scarsa attinenza con il suo contenuto.(scopri di più)
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