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- L'evento del 20 giugno 2024 di Altair riunirà ingegneri di progettazione, simulazione e produzione per esplorare il potenziale dell'AI.
- Presentazione di Altair su 100 casi d’uso che illustrerà come l'AI sta trasformando i processi dalla progettazione alla produzione.
- Convergenza tra simulazione, data analytics e HPC sta trasformando l'industria italiana, come evidenziato dalla collaborazione con Luna Rossa Prada Pirelli.
Il 20 giugno 2024, Altair, leader nel campo della computational intelligence, ospiterà l’evento globale ATCx AI for Engineers. Questo evento virtuale riunirà ingegneri di progettazione, simulazione e produzione per esplorare il potenziale trasformativo dell’Intelligenza Artificiale (AI) nello sviluppo dei prodotti. La line-up di relatori e panelist include figure di spicco come Mike Gualtieri, vice president e principal analyst di Forrester, e Stavros Stefanis, principal partner di Deloitte Consulting. Tra gli altri partecipanti di rilievo figurano Matt Smolka di Lotus, Chris Wlezien di McKinsey, e Taro Yokomizo di Renesas Electronics.
Uno dei momenti salienti dell’evento sarà la presentazione di Altair intitolata “100 casi d’uso sull’ingegneria potenziata dall’AI (AI-Powered Engineering)”. Questo documento illustrerà come l’AI stia trasformando i processi dalla progettazione alla produzione, aumentando l’efficienza, la precisione e l’innovazione. I partecipanti riceveranno l’accesso completo al documento dopo l’evento.
Italia 4.0 e la Convergenza tra Simulazione, Data Analytics e HPC
L’Italia sta vivendo una trasformazione significativa nel campo dell’industria 4.0, grazie alla convergenza tra simulazione, data analytics e high-performance computing (HPC). Stefano Deiana, VP Spain, France Country Manager Italy di Altair, ha sottolineato l’importanza di questa convergenza durante l’Altair Technology Conference Italia 2024. Un esempio emblematico è la collaborazione tra Altair e il team Luna Rossa Prada Pirelli, che ha utilizzato le risorse HPC di Altair per migliorare l’efficienza e la velocità del processo di progettazione del nuovo AC 75, in vista della 37a America’s Cup.
Federico D’Amico di Leonardo Corporate ha presentato un caso d’uso di Digital Twin “As Designed”, che ha permesso la creazione di un ambiente di co-simulazione per carichi inerziali e aerodinamici. Questo approccio ha portato alla creazione di due Reduced Order Models (ROM), uno per ogni disciplina, utilizzando Altair Hyperstudy e Altair romAI.
Machine Learning e Simulazione Avanzata
Il Machine Learning sta rivoluzionando il campo della simulazione avanzata. Giulio Turinetti, Technical Director Italy di Altair, ha illustrato come le reti neurali e le tecniche di Machine Learning siano integrate nella suite di simulazione virtuale Altair HyperWorks. Queste tecnologie migliorano e accelerano le operazioni quotidiane degli ingegneri e degli analisti FEM.
Carlo Pestelli di Wärtsilä ha discusso l’uso dell’AI per il monitoraggio continuo dello stato dei motori di grandi dimensioni, prevenendo anomalie. L’AI trasforma i dati di ingresso come pressione, forza e spostamento in uno spazio adimensionale basato su relazioni statistiche, piuttosto che fisiche.
Gianmaria Peruzzi di MADE Competence Center Industria 4.0 e Rocco Cappiello di Altair hanno esplorato l’uso del Digital Twin nel controllo della produzione. Questo approccio offre vantaggi significativi, tra cui l’ottimizzazione dei processi, miglioramenti della qualità e ottimizzazione dei consumi energetici.
Innovazioni nel Campo dell’Automazione e della Digitalizzazione
Il campo dell’automazione e della digitalizzazione sta vedendo una serie di innovazioni significative. OMFB Hydraulic Components ha sviluppato moderni sensori e trasduttori per applicazioni di idraulica mobile, migliorando la gestione delle performance e la sicurezza operativa. Danfoss Power Solutions ha introdotto una valvola proporzionale per gru, sviluppata in collaborazione con il produttore australiano Franna, migliorando precisione e affidabilità.
KNF Neuberger GmbH ha contribuito alla sostenibilità con il recupero di gas nobili come elio, neon e argon, utilizzati in settori industriali e di ricerca. Altair ha ottenuto la certificazione ISO/IEC 27001:2022, dimostrando il suo impegno per la sicurezza delle informazioni e la cybersecurity.
Bullet Executive Summary
In conclusione, l’evento ATCx AI for Engineers di Altair rappresenta un’importante piattaforma per esplorare le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale nella produzione e nello sviluppo dei prodotti. La convergenza tra simulazione, data analytics e HPC sta trasformando l’industria italiana, mentre il Machine Learning e l’AI stanno rivoluzionando la simulazione avanzata e il monitoraggio delle condizioni operative.
L’automazione e la digitalizzazione stanno portando innovazioni significative in vari settori, migliorando l’efficienza, la precisione e la sostenibilità. La trasformazione digitale è una realtà in continua evoluzione, e le aziende che abbracciano queste tecnologie saranno meglio posizionate per affrontare le sfide future e cogliere le opportunità emergenti.
La nozione base di automazione, scalabilità produttiva e trasformazione digitale correlata al tema principale dell’articolo è che l’AI può migliorare significativamente l’efficienza e la precisione dei processi produttivi, riducendo i tempi e i costi di sviluppo dei prodotti.
Una nozione avanzata è che l’integrazione di Digital Twin e Machine Learning può portare a un’ottimizzazione continua dei processi produttivi, permettendo alle aziende di adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato e di innovare costantemente.
Articolo e immagini generati dall’AI, senza interventi da parte dell’essere umano. Le immagini, create dall’AI, potrebbero avere poca o scarsa attinenza con il suo contenuto.(scopri di più)
