Rivoluzione IA: come Reply sta trasformando l’automazione industriale

Il Gruppo Reply, un colosso internazionale di consulenza, system integration e digital services, con un fatturato che supera i 2 miliardi di euro e oltre 15.000 dipendenti, è al centro di una rivoluzione tecnologica grazie all’adozione dell’IA generativa. Le società del gruppo, Cluster Reply e Concept Reply, sono impegnate nello sviluppo di soluzioni avanzate per l’Industrial IoT e la conoscenza di fabbrica aumentata, sfruttando le potenzialità dell’intelligenza artificiale generativa.

Filippo Gallocchio, partner di Cluster Reply, sottolinea come l’IA generativa rappresenti un’opportunità per migliorare l’efficienza operativa, ridurre i tempi di inattività, aumentare la qualità del prodotto e ottimizzare le risorse utilizzate. Un esempio concreto è l’uso di ChatGPT per automatizzare attività manutentive e di troubleshooting nel contesto produttivo. Le soluzioni GenAI, in grado di comprendere il linguaggio naturale, permettono di comandare macchine con istruzioni vocali o testuali, semplificando compiti complessi in contesti variabili.

Innovazione e Sviluppo di Soluzioni Generative

Paolo Carletto, partner di Concept Reply, evidenzia come l’IA generativa segni un punto di svolta rispetto all’intelligenza tradizionale, di machine e deep learning. Le previsioni degli analisti indicano che nei prossimi quattro anni saranno investiti 306 miliardi di dollari nell’AI IoT, con oltre il 50% proveniente dal settore industriale. Secondo Reply, l’80% degli sviluppi sarà legato all’AI tradizionale, mentre il 20% sarà trainato dal natural language processing e dai large language models, fondamento dell’IA generativa.

Negli ultimi cinque anni, grazie alla nuova capacità computazionale basata su GPU e all’edge cloud, il machine learning è stato applicato nel mondo industriale per l’individuazione delle anomalie e la defect detection. Reply sta ora applicando modelli conversazionali di IA generativa per interpretare il linguaggio naturale e ottenere risposte precise da specifiche basi dati.

Applicazioni Pratiche e Collaborazioni

Cluster Reply ha sviluppato un agente conversazionale in grado di interrogare macchine o impianti utilizzando il linguaggio naturale. Questo agente può rispondere a domande come “Ricevo un alert?” o “Dove risiede la causa del problema?” senza la necessità di rivolgersi a un esperto. Gli assistenti di fabbrica apprendono nel corso dell’intero ciclo di vita della macchina, alimentando una base di conoscenza che evolve nel tempo.

Un esempio di collaborazione è quella con Maire, dove Cluster Reply e Microsoft Sustainability Manager hanno automatizzato la raccolta, visualizzazione ed elaborazione delle emissioni di gas serra. Le soluzioni verticali e orizzontali end-to-end integrano il machine learning con l’IA generativa per la manutenzione predittiva, identificando possibili momenti di failure e proponendo azioni correttive.

Reimagine ERP con Copilot

L’evento “Reimagine ERP with Copilot” ha messo in luce come l’intelligenza artificiale stia trasformando il mondo degli ERP. Le aziende hanno condiviso storie di successo legate all’adozione di Dynamics 365 di Microsoft, una soluzione ERP che offre agilità e modularità per gestire le esigenze locali e le evoluzioni del business. Il programma AIM è stato presentato per supportare le aziende nella migrazione al Cloud, sfruttando le potenzialità dell’IA e di Copilot.

Cluster Reply, partner di Microsoft, ha ottenuto il premio “Microsoft Partner of the Year 2024 per l’Italia” per il suo impegno nell’abilitare e supportare le aziende nei processi di trasformazione digitale. L’IA generativa aggiunge un nuovo tassello allo stack tecnologico dell’Industrial IoT, cambiando il modo in cui interagiamo con macchine e processi attraverso il linguaggio naturale.

Bullet Executive Summary

In conclusione, l’adozione dell’IA generativa e dei co-pilot rappresenta una svolta epocale nel panorama dell’automazione industriale e della trasformazione digitale. Queste tecnologie non solo migliorano l’efficienza operativa e la qualità del prodotto, ma offrono anche nuove modalità di interazione tra uomo e macchina, semplificando compiti complessi e ottimizzando le risorse.

Nozione base: L’automazione industriale con l’IA generativa permette di ridurre i tempi di inattività e migliorare la qualità del prodotto, ottimizzando l’uso delle risorse.

Nozione avanzata: La scalabilità produttiva è ulteriormente potenziata dall’integrazione di modelli generativi dinamici all’edge, che permettono una configurazione e operatività flessibile delle flotte di robot autonomi, migliorando l’efficienza complessiva della supply chain.

Questa evoluzione tecnologica invita a riflettere su come l’innovazione possa trasformare radicalmente i processi produttivi, rendendoli più efficienti e sostenibili. La sinergia tra uomo e macchina, mediata dall’IA generativa, apre nuove prospettive per il futuro dell’industria.