Come sta trasformando l’automazione delle reti il futuro delle telecomunicazioni?

La trasformazione digitale nel settore delle telecomunicazioni sta vivendo un momento di profonda evoluzione grazie all’adozione di tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale (AI) e il machine learning (ML). Questi strumenti non solo migliorano l’efficienza operativa e riducono i costi, ma posizionano le aziende di telecomunicazioni come pionieri dell’innovazione, pronte a cogliere nuove opportunità di crescita.

L’Automazione delle Reti: Dalla Teoria alla Pratica

L’automazione delle reti, alimentata dall’AI e dall’ML, permette alle telco di ottimizzare le operazioni, migliorare l’efficienza e ridurre i costi. Secondo il TM Forum, il 91% delle telco prevede di investire in Autonomous Network (AN) entro i prossimi tre anni. L’AI applicata alle reti consente di prendere decisioni basate su analisi predittive, rilevare guasti e ottimizzare la qualità del servizio, riducendo i costi operativi. È fondamentale notare che il 73% delle aziende telco considera l’efficienza operativa e la riduzione dei costi come i driver principali per la trasformazione digitale.

L’automazione delle reti si sviluppa su più livelli, con un grado crescente di intelligenza e autonomia. Al Livello 0, tutto è manuale e richiede intervento umano. Al Livello 1, le funzioni di assistenza come il “cruise control” monitorano le reti e notificano ai tecnici quando intervenire. Al Livello 2, la gestione della larghezza di banda è automatizzata, ma è necessaria la supervisione umana per operazioni complesse. Un esempio è Orange, che ottimizza la larghezza di banda durante i picchi di traffico, migliorando l’esperienza dell’utente senza intervento manuale.

Al Livello 3, l’automazione è più avanzata e le reti possono risolvere problemi autonomamente, richiedendo assistenza umana solo per situazioni nuove e impreviste. Un esempio è China Unicom, che ha ottenuto risultati impressionanti utilizzando l’intelligenza artificiale generativa per diagnosticare 1,5 milioni di reclami dei clienti al mese con un tasso di risoluzione dell’80% al primo intervento. Al Livello 4, le reti utilizzano analisi predittive per gestire e risolvere tutti i problemi, richiedendo intervento umano solo in circostanze eccezionali. China Telecom mira a raggiungere questo livello di automazione nel 40% degli scenari ad alto valore entro il 2024. Al Livello 5, il massimo dell’automazione, le reti operano in totale autonomia, gestendo e ottimizzando tutte le funzioni senza supervisione umana.

Network-as-a-Service: Una Nuova Era di Flessibilità

Il Network-as-a-Service (NaaS) rappresenta un’innovazione significativa e sinergica rispetto all’AN. Questo modello consente alle telco di offrire servizi di rete on-demand, flessibili e scalabili, attraverso piattaforme di servizi digitali avanzati. Le aziende possono configurare e ottimizzare le risorse di rete secondo le proprie necessità, in modo simile ai servizi cloud. Questo approccio fornisce agilità e efficienza dei costi, permettendo alle aziende di adattarsi rapidamente alle esigenze aziendali.

Aziende come AT&T hanno sviluppato framework tecnici avanzati che rendono le capability di rete accessibili attraverso marketplace di hyperscaler partner, semplificando l’integrazione per sviluppatori e aziende. Singtel ha adottato una strategia NaaS per modernizzare la propria infrastruttura, investendo in tecnologie cloud-native e automazione, risparmiando il 15% dei costi operativi. Lumen Technologies ha lanciato una piattaforma Internet-on-Demand che permette ai clienti enterprise di connettersi alla rete attraverso un portale digitale e API, rivoluzionando il modo in cui gestiscono i servizi di rete.

I Benefici e le Sfide del NaaS

Il NaaS offre numerosi vantaggi, tra cui l’aumento dell’efficienza, la riduzione dei tempi di delivery dei progetti e la diminuzione delle operazioni manuali. Questo modello migliora la flessibilità del prodotto di rete e l’esperienza del cliente, permettendo di monitorare e gestire il servizio in un unico sistema integrato e accelerando i tempi di provisioning della rete fino al 50%.

Tuttavia, l’implementazione dell’automazione delle reti comporta sfide complesse. Integrare soluzioni multi-layer richiede un’accurata orchestrazione per evitare interruzioni del servizio. La carenza di competenze interne richiede investimenti in formazione e ricerca di talenti specializzati. La standardizzazione e l’interoperabilità delle API sono essenziali per evitare soluzioni frammentate, mentre la gestione del cambiamento culturale e la resistenza interna possono rallentare l’adozione.

Gli operatori asiatici sono leader nell’automazione delle reti e nel NaaS grazie alla forte competizione di mercato che ha spinto le aziende a investire in AI e ML per migliorare l’efficienza operativa e ridurre i costi. Le politiche governative in Cina, Giappone e Corea del Sud incentivano l’innovazione nel 5G e nell’AI, creando un ambiente favorevole per le telco. La disponibilità di talenti specializzati facilita l’implementazione rapida di tecnologie avanzate, mentre le collaborazioni strategiche con giganti tecnologici locali come Huawei e Samsung hanno creato ecosistemi innovativi che accelerano lo sviluppo di soluzioni di rete all’avanguardia.

Bullet Executive Summary

Superare le sfide con strategie precise e formazione è cruciale per sfruttare il potenziale dell’automazione e migliorare la competitività delle telco. La sinergia tra Network Automation e Network-as-a-Service rappresenta la chiave per ridefinire l’efficienza e l’innovazione nelle telecomunicazioni, aprendo la strada a un futuro di connettività intelligente, flessibile e reattiva.

L’automazione di rete è un processo che automatizza la pianificazione, il deployment, le operazioni e l’ottimizzazione delle reti e dei servizi. A livello base, le soluzioni di automazione di rete trasformano compiti e processi manuali in applicazioni software ripetibili e affidabili. Con l’introduzione dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico (ML), le soluzioni di automazione di rete avanzate analizzano i meta-dati e sfruttano la programmabilità della rete per apprendere i comportamenti della rete e fornire suggerimenti ai team addetti al funzionamento.

In un contesto più avanzato, l’automazione di rete può intraprendere autonomamente azioni correttive, offrendo una correzione a ciclo chiuso in caso di problemi di rete, prima che si verifichino. Questo migliora l’efficienza operativa, riduce il potenziale di errore umano, aumenta la disponibilità del servizio di rete e offre una migliore esperienza del cliente. Le soluzioni di automazione di rete possono svolgere un’ampia gamma di attività, tra cui la pianificazione e la progettazione della rete, il test dei dispositivi, la fornitura di servizi, la raccolta e l’analisi dei dati, la conformità della configurazione, l’aggiornamento del software e la correzione a ciclo chiuso dei problemi di rete.

In conclusione, la trasformazione digitale e l’automazione delle reti rappresentano una rivoluzione nel settore delle telecomunicazioni, offrendo opportunità senza precedenti per migliorare l’efficienza operativa, ridurre i costi e fornire un servizio di alta qualità ai clienti. La sinergia tra Network Automation e Network-as-a-Service è destinata a ridefinire il panorama delle telecomunicazioni, aprendo la strada a un futuro di connettività intelligente e flessibile.