Agenti AI: scopri come stanno trasformando il mondo aziendale

L’automazione aziendale è un campo in fervente sviluppo, e la sua più recente innovazione è rappresentata dall’Agentic Process Automation (APA). Questo avanzamento offre un’evoluzione marcata rispetto alla Robotic Process Automation (RPA) e all’Intelligent Process Automation (IPA), grazie all’inclusione di intelligenza artificiale generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questi agenti sofisticati hanno la capacità di eseguire valutazioni indipendenti, adattarsi velocemente alle circostanze e interfacciarsi autonomamente con altri sistemi, eliminando la necessità di una vigilanza umana costante.

Giammaria Ripoli, Head of Automation & Low Code presso Minsait, percepisce l’APA come un significativo balzo in avanti per l’ottimizzazione imprenditoriale.

L’APA non si limita a automatizzare i processi, ma li ristruttura integralmente, consentendo agli agenti di gestire operazioni complesse e rispondere a eventi non previsti, incrementando notevolmente l’efficienza delle imprese.

Tre Fattori Chiave dell’APA

L’adozione dell’Agentic Process Automation è favorita da tre fattori principali:

1. *Sistemi di Intelligenza Artificiale Generativa: Tali sistemi amplificano le capacità dell’intelligenza artificiale tradizionale, permettendo l’emersione di agenti autonomi in grado di prendere decisioni indipendenti.

2. Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM): Questi modelli permettono agli agenti di interpretare e produrre testi in maniera naturale, rendendo le interazioni con gli esseri umani più immediate e naturali.

3. Importanza dell’Automazione: Ora più che mai, le imprese puntano sull’automatizzazione per incrementare l’efficienza e mantenersi competitive.

Nonostante il mercato della RPA sia in continua espansione, con un incremento del 22,1% nel 2023 secondo Gartner, molte aziende italiane sono ancora lente nell’adottare tecnologie più avanzate. Il Politecnico di Milano sottolinea che sebbene il 60% delle grandi aziende italiane adotti l’automazione dei processi, solo il 15% ha implementato soluzioni di automazione intelligente. Questa mancanza di progresso tecnologico può sfociare in una prolungata inefficacia, minacciando la posizione competitiva a livello globale.

Benefici e Applicazioni degli Agenti AI

L’APA dischiude nuove possibilità in diversi ambiti aziendali. L’implementazione di agenti intelligenti in aree essenziali come il supporto al cliente, la gestione delle catene di fornitura, e il reclutamento del personale può determinare notevoli miglioramenti operativi. Gli agenti AI possono automatizzare interazioni complesse e risolvere problemi autonomamente, offrendo alle aziende un vantaggio competitivo sostanziale.

Ad esempio, nell’ambito logistico, l’impiego di veicoli autonomi gestione dall’AI riduce tempi di consegna e costi operativi. Nei magazzini, robot autonomi ottimizzano la gestione dell’inventario, aumentando velocità e precisione della logistica interna. Nel settore manifatturiero, robot equipaggiati con AI eseguono operazioni complesse con una precisione che supera quella umana, mentre l’agricoltura di precisione utilizza droni e AI per monitorare i campi e ottimizzare l’uso delle risorse.

Le Sfide degli Agenti AI

Nonostante il loro promettente potenziale, gli agenti AI affrontano ancora vari ostacoli. Gli attuali sistemi potrebbero talvolta commettere errori o “allucinare”, ossia generare informazioni inesatte. Inoltre, sono limitati dalla loro capacità di contesto, ovvero quanto possono elaborare e ricordare di ciò che è stato detto o fatto in un dato momento.

Ad esempio, sebbene ChatGPT sia in grado di generare codice, fatica a mantenere il contesto durante interazioni prolungate e viene messo in difficoltà con contenuti lunghi.

I robot integrati con intelligenza artificiale (agenti embodied) presentano sfide aggiuntive dovute alla scarsa quantità di dati di training disponibili e alla complessa fase di combinazione tra AI e componenti hardware. I ricercatori sono impegnati nell’espandere la capacità delle AI di processare un volume maggiore di informazioni e affinare le loro competenze logiche, sebbene questi passi avanti siano ancora in una fase precoce.

Bullet Executive Summary

L’automazione guidata dall’intelligenza artificiale rappresenta una delle innovazioni più significative nel panorama moderno, con il potenziale di trasformare radicalmente il modo in cui le aziende operano. Gli agenti AI, grazie alla loro capacità di prendere decisioni autonome e di adattarsi a situazioni complesse, offrono vantaggi competitivi senza precedenti. Tuttavia, è fondamentale affrontare le sfide etiche e tecniche per garantire un’implementazione sicura e efficace.

Automazione Base: L’automazione di base consente alle aziende di ridurre i costi operativi e migliorare l’efficienza attraverso l’uso di robot e software per eseguire compiti ripetitivi.

Automazione Avanzata: L’automazione avanzata, rappresentata dagli agenti AI, non solo esegue compiti ma li trasforma, permettendo una gestione autonoma e intelligente dei processi aziendali, con un impatto significativo sull’innovazione e la competitività.

In conclusione, mentre ci avventuriamo in questa nuova era tecnologica, è essenziale che le aziende e i lavoratori si adattino e si preparino per un futuro in cui l’intelligenza artificiale non sarà solo un supporto, ma un vero e proprio motore dell’innovazione. La chiave del successo risiede nella capacità di gestire il cambiamento e di costruire una forza lavoro resiliente e preparata per le sfide del domani.