L’automazione intelligente che trasforma l’industria: i dati e le previsioni di Gartner

Industria 5.0: La Network Automation guida l’Innovazione nelle Aziende

Il concetto di automazione intelligente sta diventando cruciale per la gestione delle reti nell’epoca dell’Industria 5.0. Secondo Gartner, entro il 2026, il 30% delle aziende impiegherà l’automazione per più della metà delle attività di rete, rispetto a meno del 10% stimato per metà 2023. I dirigenti dell’area Infrastructure and Operations (I&O) manifestano un crescente interesse per l’analisi dei dati e le capacità decisionali migliorate dall’intelligenza artificiale (IA), con l’obiettivo di potenziare la resilienza operativa, affrontare la crescente complessità e gestire moli sempre maggiori di dati mediante l’automazione.

Automazione Intelligente per la Gestione di Reti

La Intelligent Automation (IA) per l’I&O implica l’impiego di tecniche di intelligenza artificiale, inclusa quella generativa, per ottimizzare le decisioni e implementare azioni nel contesto delle operazioni I&O. Questa tecnologia emergente si trova attualmente nella fase del “Trough of Disillusionment” nel “Gartner Hype Cycle for I&O Automation, 2024”, con una diffusione su larga scala prevista nei prossimi cinque-dieci anni. L’integrazione delle tecnologie Gen AI ha incrementato la domanda di piattaforme di automazione intelligente, migliorando le operazioni, l’efficienza e la generazione di intuizioni. Le aziende che forniscono strumenti avanzati per l’AIOps, il monitoraggio delle performance delle applicazioni e la Gen AI avranno un impatto significativo sul mercato IA.

Hyperautomation: Indispensabile per le Grandi Aziende

L’hyperautomation, che consiste nell’utilizzo combinato di tecnologie come AI, machine learning, architetture software event-driven e robotic process automation (RPA), ha rinnovato l’interesse e ha visto una crescita della domanda. Stando alle previsioni di Gartner, l’hyperautomation è una pratica comune per il 90% delle grandi aziende, anche se meno del 20% riesce a monitorare efficacemente le proprie iniziative in questo campo. Le attività di hyperautomation sono spesso integrate in vantaggiose roadmap tecnologiche, che includono sistemi di gestione dei dati, AI e Gen AI. Il crescente bisogno di eccellenza operativa nei processi aziendali favorisce la proliferazione delle offerte di soluzioni di hyperautomation.

Il Contributo della Tecnologia all’Economia Circolare

L’adozione di metodi produttivi che riducono l’impatto ambientale e favoriscono la circolarità è profondamente legata a un robusto supporto tecnologico. Uno dei cardini dell’Industria 4.0, l’Internet delle cose (IoT), permette di tracciare e monitorare l’intero ciclo di vita dei prodotti, dal design al riciclo, garantendo una gestione efficace delle risorse. L’IA analizza i modelli di utilizzo e consumo, fornendo preziose informazioni che aiutano a migliorare la progettazione dei prodotti per aumentarne la durata e facilitarne la riparazione, il riuso e il riciclo. L’approccio basato sui dati contribuisce significativamente a ridurre gli sprechi e a ottimizzare le scorte e le catene logistiche, condizione fondamentale per tutto il settore industriale.

Bullet Executive Summary

L’Industria 5.0 rappresenta un significativo passo in avanti rispetto all’Industria 4.0, unendo la potenza delle tecnologie avanzate alla creatività degli esseri umani. Questo nuovo paradigma enfatizza l’importanza dell’essere umano, la sostenibilità e la resilienza, ridefinendo i processi operativi aziendali. L’automazione intelligente e l’hyperautomation sono essenziali per migliorare l’efficacia operativa e la resilienza aziendale, mentre l’IoT e l’intelligenza artificiale sono fondamentali per supportare l’economia circolare.

In sintesi, l’Industria 5.0 non rappresenta solo una trasformazione tecnologica, ma anche una rivoluzione culturale che richiede una visione chiara e una strategia ben definita. Le aziende incontrano numerose sfide lungo questo percorso, ma con il giusto approccio e l’adozione di tecnologie avanzate, possono raggiungere nuovi traguardi in termini di innovazione e sostenibilità. La sinergia tra essere umano e macchine, la valorizzazione dei dati e l’adozione di pratiche sostenibili sono elementi chiave per avere successo in questa nuova era industriale.