Come sta l’intelligenza artificiale generativa rivoluzionando il settore industriale?

L’intelligenza artificiale (IA) generativa sta rapidamente trasformando il panorama tecnologico e produttivo globale. Questo articolo esplora come aziende leader come Engineering e Fanuc stiano implementando soluzioni di IA generativa per migliorare l’efficienza operativa, ridurre i costi e aprire nuovi modelli di business. Inoltre, si analizzano le implicazioni energetiche e ambientali di questa rivoluzione tecnologica, con un focus particolare sugli investimenti necessari per sostenere la crescente domanda di energia.

EngGpt: Il Modello Generativo di Engineering

Engineering ha sviluppato EngGpt, un modello di IA generativa avanzato progettato per il mercato enterprise. Questo modello è specializzato e addestrato sui dati specifici del cliente, salvaguardando le informazioni sensibili. EngGpt viene sfruttato in diversi ambiti, tra cui marketing, vendite, sviluppo del prodotto, produzione, operations, logistica, ingegneria del software, gestione del personale e controllo del rischio. Le capacità previsionali e la potenza informazionale dell’IA generativa stanno aprendo nuove frontiere nell’ecosistema digitale industriale, abilitando tecnologie chiave come cloud, IoT, digital twin e realtà virtuale.

Guido Porro, Executive Vice President dell’Enterprise Business Unit di Engineering, sottolinea: “EngGpt è il nostro advanced large language model. Può essere specializzato e addestrato sui dati del cliente. Realizzato con le più recenti tecniche di Generative AI offre anche il vantaggio di incorporare dati proprietari e specifici del dominio, salvaguardando le informazioni sensibili”. Con un team di oltre 600 analisti e 500 specialisti in intelligenza artificiale, Engineering è ben posizionata per sfruttare le potenzialità dell’IA generativa.

Fanuc e la Nuova Sabatini Green

Fanuc Italia, leader nell’automazione industriale, ha sviluppato una soluzione per facilitare l’accesso alle agevolazioni della Nuova Sabatini Green. Questa iniziativa agevola le PMI nell’acquisizione o noleggio di apparecchiature avanzate con un impatto ambientale contenuto. Fanuc ha introdotto un sistema di autocertificazione delle macchine basato sul loro indice di riciclabilità, rendendo più semplice l’ottenimento degli incentivi. Le linee di prodotto Robodrill, Roboshot e Robocut sono al centro di questa innovazione.

Umberto Dassi, Technical Manager di Fanuc Italia, spiega: “L’importanza dell’etichettatura sulle linee di prodotto Robodrill, Roboshot, Robocut è cruciale per facilitare l’accesso alle agevolazioni. Autocertificare le macchine in base al loro indice di riciclabilità è un passo avanti verso una produzione più sostenibile”.

Txt e-Tech: Digital Twin per l’Aeroporto del Futuro

Txt e-Tech, azienda del gruppo Txt, sta rivoluzionando le operazioni aeroportuali attraverso l’uso di digital twin e intelligenza artificiale. Con oltre 30 anni di esperienza nelle simulazioni per il settore aerospaziale, Txt e-Tech collabora con giganti come American Airlines, Leonardo, Delta, Boeing e Airbus. La missione è ottimizzare le operazioni, diminuire il tempo di permanenza degli aeromobili e abbattere i costi. I gemelli digitali offrono visibilità sull’avanzamento delle attività di accoglienza e ripartenza degli aerei, mentre la formazione degli operatori avviene in ambienti virtuali.

Nicola Frisco, Jacopo de Gioia e Michele Sesana di Txt e-Tech affermano: “I digital twin permettono di progettare e monitorare le infrastrutture aeroportuali, migliorando significativamente l’efficienza operativa e riducendo i tempi di scalo”.

La Sfida Energetica dell’IA Generativa

L’intelligenza artificiale generativa richiede enormi quantità di energia per sostenere la crescente capacità di calcolo dei grandi server e supercomputer. Secondo Mark Lacey, Head of Thematic Equities di Schroders, “addestrare” i modelli di IA sarà sei volte più dispendioso in termini di energia rispetto ai carichi di lavoro tradizionali. Il consumo di energia dei centri dati è aumentato con un tasso medio annuo del 14% tra il 2010 e il 2023, contro il 2,5% della domanda globale di energia elettrica.

Gli hyperscaler come Google, Microsoft, Amazon, Meta, Apple e Alibaba stanno investendo miliardi di dollari per soddisfare la propria necessità di energia. Gli Stati Uniti, con una base installata di capacità del 51%, sono i principali beneficiari di questa corsa ai maxi-server, grazie alla disponibilità di energia stabile, relativamente economica e a basse emissioni.

Bullet Executive Summary

L’adozione dell’intelligenza artificiale generativa rappresenta un salto tecnologico significativo, capace di rimodellare i processi di business e organizzativi. La strategia vincente per le aziende è avere una visione a 360 gradi, partire con piccoli progetti e affidarsi a partner tecnologici esperti. L’IA generativa non solo migliora l’efficienza operativa, ma abilita anche nuovi modelli di business, rispondendo alle sfide di un mercato interconnesso e variabile.

In termini di automazione e scalabilità produttiva, l’IA generativa offre la possibilità di anticipare criticità e malfunzionamenti, creando una conoscenza aumentata in tutte le linee di business. Questo permette di reagire a nuove informazioni e cambiamenti inaspettati, migliorando la qualità delle decisioni prese quotidianamente.

Per quanto riguarda la trasformazione digitale, l’uso di digital twin e intelligenza artificiale nelle operazioni aeroportuali e nella gestione della supply chain rappresenta un esempio avanzato di come queste tecnologie possano migliorare l’efficienza operativa e ridurre i costi. La sfida energetica legata all’IA generativa richiede investimenti significativi in energie rinnovabili e infrastrutture energetiche, aprendo nuove opportunità di sviluppo sostenibile.

In conclusione, l’intelligenza artificiale generativa non è solo un driver di efficienza, ma un acceleratore di sostenibilità ambientale e sociale. Le aziende che sapranno integrare queste tecnologie nei loro processi operativi saranno meglio posizionate per affrontare le sfide globali di oggi e costruire un futuro più green, inclusivo ed equo.