Automazione con AI: come migliorare efficienza aziendale e ridurre sprechi

Il 2024 segna un punto di svolta significativo nell’adozione dell’automazione basata su intelligenza artificiale (AI). Le aziende stanno esplorando nuove frontiere per ottimizzare i processi produttivi e migliorare l’efficienza operativa. Secondo Rob Thomas, Senior Vice President e Chief Commercial Officer di IBM, e Madhu Kochar, Vice President of Product Development di IBM Automation, l’AI generativa sta rivoluzionando il panorama tecnologico aziendale. L’adozione di queste tecnologie non solo semplifica i processi, ma li rende anche più efficaci, riducendo al minimo gli sprechi e i rischi di inefficienze.

La sfida principale è integrare queste tecnologie in modo che possano avere il massimo impatto. Ben Connolly, IT CTO di Boston Consulting Group, e Sowmyanarayan Sampath, Chief Executive Officer di Verizon Consumer, sottolineano l’importanza di un approccio strategico per l’adozione dell’AI. Lisa Lyman, Head of Data, Digital, and Platform Economics di Takeda Pharmaceuticals, aggiunge che l’AI generativa può trasformare radicalmente il modo in cui le aziende gestiscono i dati e ottimizzano i processi.

Automazione dei processi con l’IA: 4 previsioni per l’era dell’IA

L’intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando l’automazione dei processi, offrendo nuove opportunità per migliorare l’efficienza e la produttività. Prima del boom dell’IA generativa nel 2022, l’IA aveva già un ruolo significativo nelle piattaforme di automazione dei processi come Appian. Ora, con l’IA generativa, le possibilità sono ancora più vaste. Ad esempio, l’IA può trasformare un PDF in un’interfaccia digitale, ordinare le e-mail e generare risposte che possono essere revisionate dai dipendenti.

Le organizzazioni devono considerare una vasta gamma di tecnologie di automazione, tra cui Robotic Process Automation (RPA) e Intelligent Document Processing (IDP), che saranno rafforzate dall’IA. Tuttavia, l’adozione di queste tecnologie richiede una solida gestione dei dati. L’IA è valida solo quanto i dati che la supportano, quindi le aziende devono rendere i dati accessibili e utilizzabili per l’automazione dei processi.

Appian, ad esempio, sta lavorando su innovazioni che combinano l’IA generativa con l’automazione dei processi. Gli sviluppatori possono addestrare l’IA a elaborare e classificare contenuti come e-mail o documenti. Funzionalità come l’analisi self-service attraverso query sull’IA del data fabric di Appian e lo sviluppo di flussi di lavoro tramite istruzioni in linguaggio naturale stanno rendendo l’automazione dei processi più intelligente e facile da orchestrare.

Le organizzazioni moderne stanno orientandosi verso piattaforme di automazione che unificano diverse tecnologie. Questo approccio evita le “isole di automazione” e rende operativa l’IA in modo più efficace. Le piattaforme unificate consentono una gamma completa di tecnologie di automazione che lavorano insieme senza problemi su una solida base di gestione dei dati.

Think 2024 On Demand – IBM

L’evento Think 2024 di IBM ha messo in luce come le aziende possono scalare il proprio business utilizzando l’AI e l’hybrid cloud. Uno dei temi principali è stato l’aumento della produttività attraverso assistenti AI come watsonx. Questi assistenti AI sono in grado di trasformare i dati in insight personalizzati e azioni automatizzate tempestive, utilizzando tecniche di Natural Language Understanding e machine learning.

Watsonx è una piattaforma di dati e AI progettata per l’AI generativa e il machine learning. Aiuta le aziende a creare valore aziendale con un’AI responsabile, addestrando modelli di base con dati attendibili e applicando una governance rigorosa per costruire sistemi di AI etici e responsabili. La combinazione di watsonx con Red Hat OpenShift e le soluzioni infrastrutturali di IBM consente di governare e proteggere i dati e i modelli AI senza compromettere le prestazioni.

Dr. Darío Gil, SVP e Director of Research di IBM, ha esplorato le sfide dell’integrazione dell’AI generativa nei workflow aziendali. Ha sottolineato l’importanza di una strategia aziendale vincente per l’AI, che includa la governance e la sicurezza dei dati. Con lo sviluppo dell’AI generativa, i dati disponibili per addestrare l’AI sono destinati a crescere di oltre il 250% nei prossimi cinque anni, rendendo cruciale una gestione efficace di questi dati.

L’era degli Smart Robots: rivoluzione nell’automazione industriale

Nell’era digitale, l’automazione è diventata una forza trainante in molti settori industriali. Al centro di questa rivoluzione ci sono gli Smart Robots, macchine intelligenti che vanno oltre la semplice esecuzione di compiti programmati. Questi robot avanzati rappresentano il futuro dell’automazione e dell’assistenza umana, trasformando radicalmente il modo in cui lavoriamo, viviamo e interagiamo con il mondo.

Gli Smart Robots stanno crescendo in una vasta gamma di settori. Nell’automazione industriale, vengono utilizzati per compiti critici come l’assemblaggio, la saldatura, l’ispezione di qualità e la movimentazione dei materiali. Nel campo della sanità, stanno rivoluzionando la chirurgia assistita, la consegna di farmaci e la terapia fisica e riabilitativa. Nella vita quotidiana, i robot domestici intelligenti, come gli aspirapolvere autonomi e gli assistenti virtuali per la domotica, stanno semplificando la gestione delle case e migliorando la qualità della vita.

Nel settore della logistica e della distribuzione, i robot autonomi vengono impiegati per la movimentazione efficiente delle merci, la selezione degli ordini e il trasporto di oggetti pesanti. Nell’ambito dell’istruzione, sistemi intelligenti aiutano gli studenti a comprendere concetti scientifici e tecnologici in modo interattivo, migliorando il processo di apprendimento. Alcuni robot intelligenti sono progettati per fornire assistenza personalizzata alle persone anziane o con disabilità, agevolando le attività quotidiane e offrendo compagnia.

Nel settore agricolo moderno, i robot intelligenti vengono utilizzati per compiti come la semina, la raccolta e il monitoraggio dei terreni, migliorando l’efficienza e la produttività agricola. Nel settore bancario e finanziario, la tecnologia dei chatbot e dei robot virtuali viene utilizzata per assistere i clienti nelle operazioni bancarie online, migliorando l’accessibilità e l’efficienza dei servizi. Nei parchi a tema e nelle attrazioni turistiche, i robot intelligenti intrattengono i visitatori, offrendo esperienze uniche.

Gli Smart Robots vengono anche utilizzati in scenari estremi, come l’esplorazione dello spazio e la ricerca subacquea, dove possono operare in ambienti ostili e svolgere compiti cruciali. Man mano che più robot intelligenti entreranno a far parte delle nostre attività quotidiane, ci supporteranno in lavori complessi e si sostituiranno a noi in lavori pericolosi. La differenza principale rispetto ai loro predecessori meccanici è che gli Smart Robots sono dotati di un alto grado di intelligenza artificiale e di una vasta gamma di sensori sofisticati che consentono loro di percepire, analizzare e reagire all’ambiente circostante in modo autonomo e adattabile.

Bullet Executive Summary

In conclusione, l’era dell’automazione basata su AI e Smart Robots sta trasformando radicalmente il panorama produttivo e industriale. L’integrazione di tecnologie avanzate come l’AI generativa e i robot intelligenti sta migliorando l’efficienza, la produttività e la qualità della vita in vari settori. Tuttavia, è fondamentale affrontare le sfide legate alla sicurezza, alla privacy e all’occupazione per garantire un’adozione responsabile e sicura di queste tecnologie.

Una nozione base di automazione è che l’AI può liberare i dipendenti da compiti ripetitivi, consentendo loro di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto. Questo concetto è fondamentale per comprendere come l’automazione possa migliorare l’efficienza operativa e la soddisfazione dei dipendenti.

Una nozione avanzata di automazione è l’uso del data fabric, una strategia di gestione dei dati flessibile che consente di collegare i dati a livello di virtualizzazione. Questo approccio permette di utilizzare i dati in modo più efficace per l’automazione dei processi, migliorando la capacità delle organizzazioni di adattarsi rapidamente ai cambiamenti e di scalare i programmi di automazione in modo efficiente.

In definitiva, l’automazione intelligente rappresenta una tappa significativa nell’evoluzione tecnologica, e il suo successo dipenderà dalla capacità delle organizzazioni di adottare un approccio strategico e responsabile. Continuate a esplorare e a riflettere su come queste tecnologie possono trasformare il vostro settore e la vostra vita quotidiana.